Hundeshop.de

Aufgabe

Als Fachhändler für den Hundebedarf führt Hundeshop.de mehr als 7.000 Artikel. Da die Pflege des Sortiments Ressourcen bindet, bestand eines der Ziele der Zusammenarbeit darin, diesen Prozess stärker zu automatisieren. Eine Verbesserung der Customer Journey gehörte ebenfalls zu den Zielvorgaben. Dies sollte gelingen, indem Nutzern passende Produktalternativen vorgeschlagen werden.


„Wir konnten den Umsatz pro Sitzung in kürzester Zeit steigern und haben gleichzeitig weniger Arbeit, da das Sortieren der Kategorien wegfällt.“

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Lösung

Bei Hundeshop.de spielt das Onsite-Marketing eine wichtige Rolle für den Erfolg im E-Commerce. Diese sollen die Nutzererfahrung abrunden und den Besuchern beispielsweise passende Alternativen für angesehene Artikel anzeigen. Zu diesem Zweck wurden in der Vergangenheit bereits einige Maßnahmen in-House umgesetzt, beispielsweise eine Spalte „Kunden kauften auch“ mit Produktalternativen. Das Modul Recommendations von Makaira tritt nun an deren Stelle und verbessert die Anzeige der Alternativen.

Vor der Zusammenarbeit mit Makaira war es notwendig, die Produkte auf Kategorieseiten händisch zu sortieren, um die Ausspielung des Sortiments zum Beispiel an saisonale Begebenheiten anzupassen. Ein individuelles Kundenerlebnis war so nicht möglich. Das änderte sich mit dem Modul Machine Learning, das die Reihenfolge von Produkten anhand nicht-personenbezogener Daten wie Standort, Zugriffsmedium und dem Datum des Zugriffs anpasst. Da es sich hierbei nicht um Informationen handelt, die Rückschlüsse auf die Person des Besuchers geben, ist die Datenerfassung vollkommen DSGVO-konform.

Case Study: Alle Infos zum Projekt mit Hundeshop.de

Für noch mehr detaillierte Informationen über das Projekt mit Hundeshop.de haben wir eine Case Study für dich bereitgestellt, die du dir kostenlos herunterladen kannst.

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Uplift

Der Einsatz beider Module hatte auch monetär einen positiven Effekt. Die Recommendations sorgten für einen Zuwachs beim Umsatz je Sitzung um 8 Prozent auf Produktseiten.

Durch das Machine Learning konnte eine Umsatzsteigerung je Sitzung um 5 Prozent auf Kategorieseiten erzielt werden.