A/B-Testing

Welche Version performt besser, die ursprüngliche Shopseite oder eine Variante mit kleinen und großen Änderungen? Kein Tool liefert für diese Frage präzisere Antworten als ein A/B-Test. Ein Problem ist häufig die aufwendige Integration. Bei Makaira entfällt diese völlig, denn das A/B-Testing lässt sich out of the box konfigurieren.

Deine Vorteile

Finde heraus, was deinen Kunden besser gefällt

Mehr Umsatz durch bessere Nutzererfahrungen

Individuelle und gezielt ausgespielte Tests

Testmodi

Mit dem A/B-Testing kannst du die Makaira Funktionen Ranking Mix, Machine Learning und Frontend testen. So kannst du ausprobieren, wie du die verschiedenen Module für dich nutzen kannst und herausfinden, welche Optimierung deinen Shop nach vorn bringt.
Zu den Testmodi

Traffic Szenario

Bestimme selbst, in welchem Verhältnis deine A/B-Tests ausgeführt werden sollen. Du hast selbst die Kontrolle darüber, ob die verschiedenen Varianten 1:1 oder doch lieber 90:10 ausgespielt werden sollen. So kannst du so vorsichtig vorgehen, wie du es für deine Website angemessen findest.
Zum Traffic Szenario

Analyse

Sieh anhand verschiedener Kennzahlen, wie deine Varianten performen. Das Ausspielen verschiedener Versionen durch das A/B-Tool ist das eine, für dich entscheidend ist aber auch die Auswertung des Tests. Makaira bietet dir verschiedene Werte, wie Zugriffe, Absprungrate und mehr, anhand derer du den Test bewerten kannst.
Zur Analyse



Testmodi

Split-Tests mit externen Tools funktionieren meistens nur Frontend-seitig und zeigen auf, wie sich Änderungen am Design verhalten. Aussagen über verschiedene Features deines Shops, beispielsweise die Suchfunktion, lassen sich nicht treffen. Das A/B-Testing von Makaira lässt sich über das Backend steuern und bietet neben dem Frontend-Test noch weitere Optionen. Dazu musst du nichts tun, als deinen A/B-Test zu konfigurieren, eine technische Integration ist nicht notwendig.

Frontend

Der Klassiker: Änderungen an deinem Template kannst du mit einem Test deines Frontends nachvollziehen und beispielsweise zwei verschiedene Buttonfarben miteinander vergleichen.

Ranking Mix

Mit dem Ranking Mix des Moduls Suche & Filter kannst du die Ergebnisse deiner Suchanfragen beeinflussen. Das A/B-Testing lässt dich zwei verschiedene Setups miteinander vergleichen.

Machine Learning

Das Machine Learning beeinflusst auf Basis gesammelter Daten die Suchergebnisse deines Shops. Mit dem A/B-Testing kannst du die Performance deines Shops mit an- und abgeschaltetem Machine Learning vergleichen.

Recommendations

Die Recommendations zeigen Kunden passende Produktempfehlungen an. Das Split-Testing lässt dich sehen, welche von zwei Ausspielungen an Alternativen für deine Kunden die passendere ist.

✓ 4 überprüfbare Module ✓ Tests direkt aus dem Backend
✓ keine technische Integration erforderlich

Traffic Szenario

Grundsätzlich werden beim A/B-Testing immer zwei verschiedene Versionen einer Webseite verglichen, ganz gleich welches Modul du untersuchst. Das Verhältnis muss dabei aber nicht immer 1:1 sein.

Individuelle Verteilung

Du kannst selbst festlegen, in welchem Verhältnis du deinen Nutzern Variante A oder Variante B ausspielen willst. Ein Verhältnis von 50:50 liefert dir die schnellsten Ergebnisse, da beide Varianten zu gleichen Teilen ausgespielt werden. Weitreichende Anpassungen an deinem Shop möchtest du womöglich vorsichtig behandeln. Dann eignet sich beispielsweise ein Verhältnis von 90:10, bei dem deine Anpassungen nur einem geringen Teil deiner Besucher ausgespielt werden.

✓ frei wählbare Traffic-Szenarien ✓ gezielte Anpassungsausspielung

Was kann Makaira für dich?

Von Umsatzmaximierung bis technischer Raffinesse - Makaira hat, was Du brauchst. Wir zeigen Dir, warum bereits über 80 Top-Player-Shops auf Makaira setzen! Wir informieren dich über alle Möglichkeiten, Module und Preise!

Analyse

Anhand verlässlicher KPIs (Kennzahlen) kannst du beurteilen, welche der beiden Varianten die bessere ist. Werte wie die Anzahl der Zugriffe und Absprungraten bekommst du direkt aus Makaira und brauchst kein externes Analyse-Tool oder zusätzliche Software bedienen.

Statistische Signifikanz

Die statistische Signifikanz gibt an, wie valide dein Messergebnis ist und ob es eventuell noch weiterer Daten bedarf, um deinen A/B-Test bewerten zu können. Grundsätzlich gilt, je mehr Traffic dein Shop besitzt, desto schneller stellt sich eine hohe statistische Signifikanz ein. Einfach gesagt: Je mehr Nutzer deinen Shop und somit den Test durchlaufen, desto aussagekräftiger sind die Daten der Auswertung.

✓ entscheidungsrelevante KPIs ✓ kein externes Tool notwendig ✓ statistische Signifikanz

Makaira kostenfrei kennenlernen

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A/B-Tests in jedem Shopsystem

Die Makaira Marketing Suite lässt sich mit jedem E-Commerce-System verwenden und einfach implementieren. Für die gängigsten Systeme ist dieser Prozess schon vorbereitet, damit es möglichst schnell geht und du deine Zeit für das aufwenden kannst, was für dein Unternehmen wirklich wichtig ist.

Tiefgang

Du suchst noch weitere Infos zum A/B-Testing von Makaira? Dann haben wir hier genau das Richtige für dich!

Produktblätter

Alles Wissenswerte über die Grundfunktionen des A/B-Testings findest du hier.

Webinare

Am besten holst du dir deine Infos aus erster Hand – von uns! Regelmäßig veranstalten wir Webinare, wo wir dir alles Wissenswerte zu den Features von Makaira vermitteln.
Zu den Webinaren

Dokumentation

Du hast technische Fragen? Mit unserer Dokumentation stellen wir ein umfangreiches Handbuch zum A/B-Testing und allen weiteren Modulen von Makaira vor.
Zur Dokumentation

A/B Testing im E-Commerce

Wir haben Samuel Hess getroffen und das Thema A/B Testing im E-Commerce näher beleuchtet. Im Webinar geht es um Mindset rund um das Thema und erste Herangehensweisen. Dabei gehen sie auch auf das Thema Headless Commerce ein, beantworten Fragen zu notwenigen Entwicklerressourcen, welches Shop-System für einen schnellen Projektstart interessant sein kann und wie erste Schritte aussehen können.